黄仁勋：未来十年属于自动驾驶和机器人

当地时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示(biǎoshì)，未来十年(shínián)将属于自动驾驶和机器人。 英(yīng)伟达在自动驾驶和机器人领域扮演着重要角色，该公司销售自动驾驶汽车(qìchē)硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见，但在欧洲尚未大规模普及(pǔjí)。 黄仁勋表示：“在不久的(de)将来，所有移动的东西都将由机器人驱动，下一个(yígè)领域将是汽车。” 在本周的(de)GTC巴黎峰会主旨演讲时，黄仁勋再次与机器人同台，并与小型(xiǎoxíng)机器人Grek互动，介绍了英伟达(wěidá)与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎Newton。 黄仁勋称：“我们有实体机器人，也有信息机器人，即智能体，能教(néngjiào)机器人进行操纵、仿真所需的技术(jìshù)。” 英伟达还发布了全新(xīn)的 Cosmos Predict-2世界基础模型，该模型具有更强的未来世界状态预测能力，可生成(shēngchéng)高质量的合成数据，以及新的开发者工具(gōngjù)，能加速智能汽车的训练。 据介绍，英伟达的全栈智能汽车平台NVIDIA DRIVE已投产，该平台旨在加速安全智能交通(jiāotōng)的大规模部署(bùshǔ)。 黄仁勋表示，AI不再局限于虚拟世界，它正在赋能物理系统，引发一场新(xīn)的工业革命，其规模将是(shì)指数级的。为此，欧洲需要大量的AI基础设施投入。英伟达宣布，将在欧盟(ōuméng)建设20个AI工厂。 此前，基于英伟达(wěidá)的工业元宇宙(yǔzhòu)NVIDIA Omniverse平台，通过构建(gòujiàn)数字孪生，人工智能已经能服务于现实世界的工业制造。 西门子方面向第一财经(cáijīng)记者介绍称，AI正在(zài)赋能下一代制造工厂的自动化。早在2022年，西门子就与(yǔ)英伟达宣布建立合作伙伴关系，将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通，使工业元宇宙(yǔzhòu)成为现实。 “西门子的软件和工业(gōngyè)自动化能力与英伟达前沿的AI及加速计算技术(jìshù)相结合，赋能各行业(hángyè)通过数字化转型优化性能、提升生产力(shēngchǎnlì)、达成可持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。 西门子今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的(de)(de)数字现实查看器（Teamcenter Digital Reality Viewer），将英(yīng)伟达的实时光线追踪功能接入该平台，使(shǐ)用户能够与其产品的数字孪生模型进行无缝地可视化交互，从而更(gèng)快地做出更明智的决策。 据介绍，船舶制造巨头HD现代（HD Hyundai）运用这一(zhèyī)功能实现了新一代(xīnyídài)氢(qīng)氨动力船舶研发(yánfā)的可视化。该公司通过生成式AI实时管理数百万个零件，同时将设计迭代时间从几天缩短至数小时。 此外，通过将英伟达Blackwell图形处理器(chǔlǐqì)与(yǔ)西门子计算流体力学仿真软件(ruǎnjiàn)Simcenter Star-CCM+耦合使用，能显著提升产品虚拟(xūnǐ)仿真与测试速度。宝马集团与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的Simcenter Star-CCM+软件，将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍(bèi)，在(zài)提升仿真速度的同时降低能耗与成本。 去年工博会期间(qījiān)，西门子还面向中国市场推出了首款(shǒukuǎn)用于工业环境中工程设计的生成式人工智能(réngōngzhìnéng)产品Industrial Copilot for Engineering。 数据对于实现工业智能化非常重要，是“数实融合(rónghé)”的(de)(de)基础，但是由于工业现场非常复杂，真实世界的工业数据获得也会非常困难，要构建一个强大的工业算法模型，需要了解(liǎojiě)整个工业的过程，把这些复杂数据进行标注、分析和清洗。 西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者(jìzhě)表示(biǎoshì)：“将生成式AI技术与现在自动化(zìdònghuà)工程的过程结合，可以帮助自动化工程师减少重复性工作，提高生产能力，缩短开发时间。” (本文来自第一(dìyī)财经)