不惧百米高空强风，人形机器人在燕矶长江大桥走“猫道”

随着人工智能技术的(de)深度应用，高等教育加速向(xiàng)数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工(běilǐgōng)）积极依托AI构建教育新生态(shēngtài)，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴(hézuòhuǒbàn)，华栖云秉持“共研共创”理念(lǐniàn)，已携手其(qí)打造一体化智慧教学(xué)空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用(cǎiyòng)人机协同的AI评价技术，实现(shíxiàn)高度自动化课堂教学(kètángjiàoxué)质量评价。通过在线巡课(xúnkè)系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议(jiànyì)的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况秒级(miǎojí)响应 覆盖(fùgài)314间教室的日常巡课系统实时在线 同步为(wèi)督导专家开通远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级预警(yùjǐng) 预警信息一键推送至教务(jiàowù)平台 教务人员可远程介入并及时处理(jíshíchǔlǐ)突发情况 多维评价指标，精准解读(jiědú)课堂状态 采用多元评价手段开展(kāizhǎn)课堂督导 解析(jiěxī)课程组织、教学进度、教学方式等多维度指标 全(quán)流程追踪教学质量动态 独创学生学习情绪变化(biànhuà)评价指标 基于(jīyú)抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而(jìnér)识别和判断课堂教学质量 帮助老师读懂课堂状态(zhuàngtài) 师生动态行为画像，构建(gòujiàn)教学反思闭环 整合教学过程数据构建(gòujiàn)动态化师生行为画像 结合课堂(kètáng)视频切片与情绪指数热力图 回溯(huísù)“学生抬头率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握课堂兴趣点与(yǔ)薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成(shēngchéng)”三阶反思模型 让教学反思落地为(wèi)可操作的改进策略 个性化督导报告，让教学督导成为长期(chángqī)陪伴 督导报告包含个性化改进(gǎijìn)建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的(de)教学成长档案 让教学督导(dūdǎo)从单次评估变为长期陪伴 同时(tóngshí)覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的(de)智能督导报告矩阵 自2024年建立至今，北理工数智化教学质量(jiàoxuézhìliàng)评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力(zhùlì)课堂朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来(dàilái)全新的教学体验。 不止于在(zài)北理工(běilǐgōng)的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性(jíshíxìng)评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供即时性标签，利于(lìyú)记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量(zhìliàng)管理体系，综合多种评价内容，使教学(jiàoxué)改进方案(fāngàn)采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育(jiàoyù)数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实(zhēnshí)课堂多视角、多维度教学(jiàoxué)数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的(de)教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现(shíxiàn)异形教室(jiàoshì)全视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从(cóng)央视聚焦(jùjiāo)的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化(shùzhìhuà)升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与有关方核实或(huò)与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）